Искусственный интеллект и цепочки поставок: как наладить процессы?
Искусственный интеллект больше не является концепцией из будущего. Повсеместное внедрение этой технологии становится нашей реальностью. Цепочки поставок не стали исключением. В настоящий момент руководители различных компаний стоят на пороге своеобразной революции, которая вскоре может изменить привычный способ организации производственного цикла. Конечно, подобные перемены являются предвестниками появления беспрецедентных возможностей.
Однако, несмотря на достигнутые успехи, мы существуем в ситуации, когда огромный потенциал технологий остается неиспользованным. И эти незадействованные ресурсы способны кардинально изменить как наше повседневное поведение, так и наши долгосрочные планы. Понимание текущих возможностей ИИ и активное их внедрение имеют решающее значение для эффективного использования преобразующей силы этой технологии.
Преобразующая сила ИИ в цепочке поставок
Искусственный интеллект вновь изменит наши повседневные действия и ожидания от деятельности подобно тому, как однажды это сделал Интернет.
Представьте себе будущее, в котором подготовка отчета, его загрузка, обработка и отправка по электронной почте будут выполняться одной командой. Вообразите, что сможете мгновенно получить ответ на вопрос, для решения которого в настоящее время могут уйти часы или дни анализа большого количества информации.
Например, как влияет текущее распределение запасов на стоимость доставки посылок, если необходимо перевезти товар в течение двух дней? Представьте, что вы можете не только мгновенно получить нужные данные, но и изменить из при помощи простой команды? Например, на основе сведений о распределении запасов пересортировать товары, чтобы сохранить текущий уровень обслуживания и не менять среднюю стоимость доставки. Такова мощь искусственного интеллекта, которая будет раскрыта в ближайшем будущем. Эти фундаментальные возможности могут быть использованы в любой отрасли, но особенно в цепочке поставок, где информация очень динамична.
До сих пор трудности с интеграцией данных и обеспечением прозрачности цепочки поставок объяснялись ее физической природой, участием множества сторон и многочисленными передачами данных, а также постоянным использованием традиционных методов коммуникации, таких как бумажные документы, электронная почта и телефонные звонки.
Мы все чаще видим, что для решения этих проблем используются различные формы ИИ. В то время как ChatGPT, модель LLM отлично подходят для решения проблем с естественным языком, мы видим инновационное использование LLM с другими формами ИИ, такими как компьютерное зрение и машинное обучение, для создания комплексных решений многоаспектных задач.
Представьте, что вы собираете физические транспортные документы, но вам нужно импортировать данные в систему учета. ИИ может сделать это путем сканирования документации и автоматического захвата данных в структурированном формате, чтобы сохранить их для доступа в будущем.
Представьте, что у вас бесконечное количество электронных писем, но вам нужно найти конкретную причину, по которой что-то пришло с опозданием. ИИ может расширить ваши возможности по поиску такой информации и анализу тенденций. А что, если вам необходимо соблюдать множество индивидуальных условий контрактов с партнерами? ИИ может помочь и с этим, извлекая все необходимые данные путем анализа вашего рабочего процесса.
Как руководители предприятий адаптироваться к новым технологиям?
Управление цепочками поставок — это динамическая деятельность, требующая решения сразу нескольких задач: выполнения физических операций на месте, отслеживания ситуации в режиме реального времени и стратегического планирования для принятия долгосрочных инвестиционных решений. ИИ обладает потенциалом для удовлетворения этих разнообразных потребностей организации. Понимание текущих сильных сторон и возможностей ИИ является ключом к определению того, где лучше всего внедрить эту технологию в процессе трансформации.
Хотя функция цепочки поставок продолжает требовать все большего внедрения технологий, многие руководители традиционно сосредоточены на операционном опыте, нежели на интенциях внедрения технологического знания. Поэтому очень важно эффективно преодолеть этот разрыв, чтобы использовать все преимущества ИИ в управлении цепочками поставок. Вот несколько шагов, которые вы можете предпринять:
Предвидеть волну
Как руководитель цепочки поставок, вы уже отвечаете за мониторинг операционной эффективности. Чтобы продвигаться в области искусственного интеллекта, вам следует быть в курсе новых технологий, их возможностей и потенциала для улучшения вашего бизнеса.
Поиск надежных источников информации, обращение к специалистам в области технологий в вашей сети и сотрудничество с другими руководителями цепочки поставок, интересующимися ИИ — все это способы оставаться в курсе инновационных решений. Понимание сильных сторон и возможностей искусственного интеллекта сегодня так же важно, как знание о его ограничениях и областях, требующих улучшения.
Оседлайте волну
Как только вы поймете, что применимо и полезно для вашей организации, начните тестировать готовые решения в области ИИ. Существует несколько потенциальных подходов, каждый из которых вы можете оценить на практике.
Точечные решения
Найдите готовое решение, которое может наладить определенный рабочий процесс или ручную задачу в вашей организации. Это может быть просто использование ИИ для автоматизации импорта документов и создания обновлений по отгрузкам.
Дополнительные решения
Найдите решение, которое внедрит искусственный интеллект в несколько рабочих процессов поверх существующей технической инфраструктуры для повышения сквозной эффективности. Это может выглядеть как автоматизация принятия решений на основе данных, например, выделение дополнительных рекламных расходов на основе эффективности каналов или географического охвата.
Существующие поставщики программного обеспечения
Поработайте с существующими поставщиками программного обеспечения, чтобы понять, как выглядит их дорожная карта развития ИИ. Если у них нет стратегии развития ИИ или вы не уверены в их компетентности, возможно, пришло время задуматься о том, смогут ли они поддерживать ваши будущие требования. Интеграция искусственного интеллекта должна кардинально изменить способ взаимодействия с программным обеспечением и стать неотъемлемой частью вашего ежедневного рабочего процесса.
Поймайте новую волну
Как и в случае с любой новой технологией, существует множество поставщиков программного обеспечения, утверждающих, что они могут решить все ваши проблемы. Однако многие из них окажутся неэффективными с точки зрения практического применения или не смогут на должном уровне управлять физическими операциями в цепочках поставок. Если вы не можете найти идеальное решение, не отчаивайтесь. Технологии быстро развиваются, и те, кто находится у руля, постоянно разрабатывают эффективные решения. Поиск методов, специально разработанных для цепей поставок — один из способов отсеять ненужные предложения.
Внедрение искусственного интеллекта в цепочку поставок: следующий шаг
По мере того как ИИ продолжает менять и модернизировать отрасль цепочек поставок, руководителям следует адаптировать и внедрять эти технологии в производственный цикл, чтобы оставаться конкурентоспособными. Использование искусственного интеллекта — это не только внедрение новых технологий, но и переосмысление операций в цепочке поставок. Эффективно используя ИИ, руководители цепочек поставок могут открыть новые уровни выполнения привычных операций, обеспечив процветание своего бизнеса в условиях цифровизации.
